在一年内实现物联网投资回报的4个核心要素

  有如此众多的企业考虑推出物联网项目,他们所关心的最大问题是何时会看到回报。下面是一些需要考虑的要素。

  物联网项目代表着巨大的事业,即使是对技术最具有前瞻性思维的组织来说也是如此。由于物联网项目需要大量的时间和资源投入,因此,企业利益相关者总是想知道:“我们需要多久才能看到投资回报?”在很多情况下,投资回报与预先规划的内容质量有关。

  盲目涌入项目或采用非结构化实施方法的企业,将物联网视为一种更为随意的实验,可能会在经历可衡量的投资回报率之前经历重大延迟。另一方面,那些着眼于具体结果的人,只需专注于达成目标,就能加快实现价值的时间。

  从注重结果的项目开始,最大好处之一是,更容易理解哪些数据和见解对于部署最重要。通过报表、实时数据和可视化功能来支持决策,可以更轻松地微调操作并获得投资回报。

  但是,企业需要采取更多措施来快速跟踪投资回报率。以下是四个核心投资回报率的注意事项,可以在短短12个月内实现部署盈利:

  

  1、明确您的目标

  物联网的价值源于其解决业务问题的能力,因此首先选择一个业务问题并开始工作。它在哪里?它会解决什么问题?最好的方法是从小的、可衡量的和以结果为中心的目标开始,例如将特定生产线的产量提高10%,或将缺陷产品的退货率降低15%。一旦这些目标被证明是成功的,您就可以将这些目标扩展到物联网解决方案中,以解决更广泛、更高层次的业务目标,例如确保适当数量的原材料库存。

  围绕短期业务目标建立物联网解决方案可以确认您正在收集的数据的相关性,并公开您可能需要安装或激活的任何其他物联网数据点或传感器,以了解和解决问题。结果将有助于减少开支或增加收入——在最佳情况下,它将对两者产生积极影响。重要的是要注意,如果您在第一年碰巧改变了目标,则需要调整预期投资回报率的时间表。

  2、考虑直接和间接好处

  为了衡量目标的业务成果,您必须考虑所涉及的直接和间接利益。例如,如果物联网使您能够提高现场技术人员的吞吐量,那么您将看到效率和资源利用率的直接改进,从而减少未完成的积压工作。但是,您也将实现间接收益,例如由于提高技术人员的工作效率而减少客户停机时间——从而增强整体客户体验并培养更高的忠诚度。提高维修速度和准确性还允许组织为增强的SLA收取额外费用,从而创造新的收入机会。更重要的是,要确保考虑到直接和间接的好处,从而创建一个投资回报率的整体视图。

  3、了解实际成本

  物联网的实施成本可能因其规模、复杂性以及发布前所需的任何专业服务而异。这些成本涵盖了从定制开发到与第三方解决方案的集成等等。专业服务实际上可以代表前期成本的很大一部分,因此评估解决方案的使用寿命非常重要。遵循贵公司的软件折旧计划是一种简单、保守的方法,尽管物联网解决方案的好处可能超出此范围。

  4、计划速度

  整体投资回报率评估需要考虑速度或随时间推移累积的价值。物联网代表了公司内部技术认知和行为的转变,因此需要从长远角度来衡量收益。机器学习和预测分析等要素会随着时间推移而不断改进,因此,随着数据池的质量和大小的增加,这些元素的准确性和适用性也会随之增加。例如,通过基于规则的逻辑,物联网系统可以监测生产线上的异常情况,然后执行一系列自动化步骤来纠正错误,或者,它可以自动调整操作参数,将损坏降至最低,同时通知技术人员问题和维修紧迫性。

  增量式的改进可以带来巨大收益,因此在计算投资回报率时,从长远来看会产生更准确的结果。因此,最初将分析范围限制在试点范围内,然后,在完成后,根据试点结果对完整的生产部署执行可靠的投资回报率分析。结合实际试点可以帮助您提高或降低更高精度的期望值,从而使您的物联网目标更加贴近现实。

  衡量和沟通投资回报率

  在启动物联网项目时,与利益相关者分享实时数据非常重要。在专门的每月KPI审核会议之外,项目负责人应利用物联网的实时数据流功能来构建交互式展板和可视化数据,以便随时传达结果。将输出报告与初始目标相匹配(例如改善资产正常运行时间或降低成本)对于从数据中提取最大价值至关重要。任何其他东西都可能会分散注意力,因此,询问您的利益相关者a)他们想要从数据中了解什么,以及b)他们想从中做出什么决定。只整合那些与预期结果一致的数据集是朝着目标前进的关键。

  跨系统报告还可以扩展团队从物联网数据中获取的价值。结合流行的数据可视化工具(如Tableau或Microsoft Power
BI),并广泛提供信息,为全公司范围内的任何人创造机会,以更好地了解公司成功的潜在驱动因素,发现不可见的趋势,并提供新的想法。有效的报告对于让利益相关者参与物联网部署以实现投资的最大价值也至关重要。

  规划和衡量第一年的物联网盈利能力将为您的业务带来多重优势。从一开始就讨论实时数据和见解将使整个组织的利益相关者与期望保持一致。随着业务需求的发展,您的数据将会反映出这一点,从而使您能够更轻松地隔离糟糕的性能和进展,并从成功走向成功。

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